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Los Principios del Data Mining

Francisco Páez — Thu, 13 Dec 2012 06:30:16 +0000

La Minería de Datos (DM) por las siglas en inglés Data Mining es el proceso de extraer conocimiento útil y comprensible, previamente desconocido, desde grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos. Las herramientas de Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios la toma de decisiones.

La principal diferencia entre la Minería de Datos y las Estadísticas Tradicionales es que la primera consiste en trabajar con los datos de observación, mientras que el segundo comprende datos experimentales controlados.

El Data Mining utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque hay demasiado datos.

Estos patrones y tendencias se pueden recopilar y definir como un modelo de minería de datos. Los modelos de minería de datos se pueden aplicar en escenarios como los siguientes:

Pronóstico: cálculo de las ventas y predicción de las cargas de trabajo
Riesgo y probabilidad: elección de los mejores clientes para la distribución de determinados productos, determinación del punto de equilibrio probable para los escenarios de riesgo, y asignación de probabilidades a diagnósticos y otros resultados
Recomendaciones: determinación de los productos que se pueden vender juntos y generación de recomendaciones
Búsqueda de secuencias: análisis de los artículos que los clientes han introducido en el carrito de la compra y predicción de posibles eventos
Agrupación: distribución de clientes o eventos en grupos de elementos relacionados, y análisis y predicción de afinidades

Lo habitual es que la MD se mueva en el contexto amplio del Descubrimiento de Conocimiento en bases de datos, a caballo entre diferentes disciplinas con principios de Estadística, Aprendizaje en Máquinas, Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Patrones y tecnología de Bases de Datos.

Las principales tareas dentro de la Minería de Datos son:

Visualización y Exploración de Datos (EDA)
Modelo Descriptivo
Modelo Predictivo
Descubrimiento de Patrones y Reglas
Recuperación por contenido

Los componentes del algoritmo de la MD son:

Estructura del Modelo o Patrón: local y global
Función de Puntuación: basada en predicción o en criterios
Método de Optimización y búsqueda
Estrategia de Gestión de Datos

Un ejemplo de la aplicación práctica de la Minería de Datos sería la de clasificar a los estudiantes de una Universidad de acuerdo a su rendimiento académico, para posteriormente encontrar patrones ocultos y reglas que los caractericen; basado en las relaciones que se establecen entre el centro de procedencia de los estudiantes, nivel de escolaridad de los padres y provincia de origen con sus resultados académicos en el primer curso en la universidad. Estos resultados pueden mejorar el proceso de formación académica y elevar la calidad de la educación en la Universidad.

Otra de las aplicaciones prácticas más habituales es analizar el comportamiento de compra de los clientes de las grandes superficies para colocar ciertos productos en la misma zona, provocando una mayor compra por impulso y asociación.

La generación de un modelo de minería de datos forma parte de un proceso más complejo que incluye desde la formulación de preguntas acerca de los datos y la creación de un modelo para responderlas, hasta la implementación del modelo en un entorno de trabajo.

Este proceso se puede definir mediante los seis pasos básicos siguientes:

Definir el problema
Preparar los datos
Explorar los datos
Generar modelos
Explorar y validar los modelos
Implementar y actualizar los modelos

Si ya tienes un buen nivel sobre Data Mining, estos libros te puede ayudar a ir un poco más lejos. No están recomendados para ejecutivos ni para principiantes.

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Business Intelligence aporta seguridad en tu empresa

Francisco Páez — Wed, 21 Nov 2012 07:16:53 +0000

Las soluciones de Business Intelligence permiten automatizar el proceso de extracción de datos y la elaboración de informes, eliminando así todo el esfuerzo manual del departamento de IT y de las personas que crean los informes partiendo de los datos en bruto.

Se han llevado a cabo muchos estudios sobre los errores en hojas de cálculo y las conclusiones son siempre desastrosas, porque siempre se encuentran errores y además, en abundancia.

Si en las empresas las decisiones se toman sobre la base de informes inexactos, entonces estas decisiones son más propensas a ser decisiones equivocadas y esto podría llevar a resultados desastrosos para la empresa en cuestión.

Una solución de Business Intelligence genera informes con los datos que han sido extraídos automáticamente de una fuente de datos depurada (por lo general una base de datos o un Data Warehouse) para producir informes precisos. Con el fin de tomar decisiones empresariales importantes, por ejemplo, en cuanto a qué nuevos productos añadir o qué productos eliminar de nuestra cartera de productos, es vital que los responsables de las diferentes unidades de negocio tengan datos precisos en los informes en que se basan estas decisiones.

La seguridad de los datos es un problema muy real. Desde el momento en que los datos se extraen de hojas de cálculo las posibilidades de manipulación son mucho mayores. Las hojas de cálculo se pueden “perder”, los datos corporativos privados y sensibles se pueden copiar en una serie de dispositivos portátiles y los ordenadores portátiles puede ser robados o extraviados. Los casos en los que datos privados se hacen públicos por negligencia los tenemos casi a diario.

Las soluciones de Business Intelligence permiten aprovechar las infraestructuras de seguridad existentes para mantener los datos privados seguros y dentro de la empresa. Los datos que incluyen los informes se presentan normalmente a los empleados a través de la Intranet de la empresa y los empleados tienen acceso únicamente a los datos que necesitan para llevar a cabo sus funciones de trabajo específicas.

Sin una solución de Business Intelligence las empresas tienen que volcar una importante cantidad de datos desde sus bases de datos hacia hojas de cálculo. De entrada esto ya supone una pérdida de tiempo importante al tratarse de una operación manual, realizada en la mayoría de casos por personal del departamento de sistemas. Estas hojas de cálculo llegan a las personas encargadas de crear los informes, quienes se ocupan de manipular los datos de forma manual y consolidarlos para generar los informes que se han solicitado.

Este proceso requiere tiempo y cuando los informes llegan a sus destinatarios algunos de los datos que incluyen ya pueden estar obsoletos.

Las soluciones de Business Intelligence proporcionan informes en tiempo real directamente a los responables de negocio o de área, en cualquier momento y lugar. Como los datos reflejados en estos informes son tan recientes como los datos de la fuente de datos de la que están siendo extraídos, el usuario puede controlar su negocio en tiempo real. Los responsables de negocio pueden entonces basar las decisiones sobre lo que está sucediendo ahora y no ayer o incluso la semana pasada.

Hay una razón por la que Business Intelligence continúa apareciendo en la lista de prioridades de los responsables TIC de las empresas. La cantidad de datos que se almacena en las empresas está creciendo de manera exponencial y debe gestionarse de forma adecuada. Es preciso asegurar y distribuir de manera eficiente estos datos para que los empleados puedan tomar las decisiones importantes de negocio basadas en datos actuales. Los responsables TIC están empezando a comprender la realidad de este problema y están trabajando para implementar soluciones de Business Intelligence que se ajusten a los requisitos particulares de su empresa.

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Business Intelligence Competency Center

Francisco Páez — Tue, 13 Nov 2012 05:07:15 +0000

A pesar de sus orígenes asociados a las Tecnologías de la Información, Business Intelligence no tiene solo que ver con tecnología. En realidad está más cerca de los procesos de negocio y del uso de la información para mejorar la toma de decisiones en las organizaciones.

La tecnología es la encargada de proporcionar el primer objetivo del BI, que es proporcionar a los usuarios de negocio Conocimiento extraído de las operaciones de la empresa. Sin embargo, si queremos aprovechar las inversiones realizadas en BI deberíamos considerarlo algo más que un proyecto de implantación de sistemas de información y pasar a alinearlo con la organización entera.

Estableciendo un Business Intelligence Competency Center ‘BICC’ (en español suena horroroso) formado con personal con adecuadas habilidades analíticas, TIC y de negocio, conseguiremos alinear las iniciativas de BI con los objetivos estratégicos.

Las funciones principales del BICC son:

Definir la Visión y la Estrategia de Business Intelligence
Conseguir y gestionar los fondos necesarios
Establecer métodos y estándares
Dirigir los diferentes programas implantados
Desarrollar las habilidades analíticas y de los usuarios
Definir el liderazgo y el gobierno corporativo

Sin embargo, tenemos que asegurarnos que los tres perfiles permanezcan siempre equilibrados:

1. Habilidades de Negocio

El conocimiento de negocio es un componente clave en el BICC. El personal debe entender el modelo de negocio global de la organización y los procesos clave de negocio, así como el mercado en el que se compite.

Más que expertos en una determinada área (finanzas, logística, etc.) el personal del BICC debe entender el negocio como un conjunto. Generalmente los perfiles más adecuados son los que están más en contacto con los clientes, como los responsables de marketing y ventas, que tengan la habilidad de aprovechar los conocimientos de los expertos de las diferentes áreas funcionales de la organización.

Las claves:

métricas y decisiones

estrategia de negocio

planes de acción

procesos y recursos

2. Habilidades Analíticas

Con el fin de obtener el mayor beneficio de la información recogida por los sistemas de BI, el personal del BICC debe tener conocimientos avanzados de análisis.

Los estadísticos u otros profesionales que saben cómo consolidar la información a través de dominios y realizar análisis de tendencias serían buenos candidatos para trabajar en el BICC.

Las claves:

experiencia en análisis y procesos

modelos y reglas de negocio (BRMS)

3. Habilidades TIC

Se necesitan diferentes habilidades para apoyar a los sistemas de análisis y de negocio de lo que suelen ser necesarios para el mantenimiento de los sistemas operacionales. Aunque el personal que proporcione la base técnica para el BICC es probable que venga del departamento de TI, debe estar familiarizados con BI y tener un buen conocimiento del negocio y los intereses empresariales, en lugar de ser simplemente técnicos avanzados.

Las claves:

aplicaciones y herramientas

gestión e integración de datos

apoyo analítico y de información

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Planificación Estratégica (III): conceptos clave

Francisco Páez — Tue, 06 Nov 2012 05:04:51 +0000

Dentro de la Planificación Estratégica hay una fase denominada Proceso de Reflexión Estratégica en la que hay que definir los principales conceptos que servirán de base para construir el Plan Estratégico:

Valores
Misión
Visión
Políticas de empresa
Objetivos Corporativos

Valores

Son las creencias que aglutinan y consolidan al grupo directivo y deben ser asumidos por todo el personal, creando un estilo o forma de proceder de la organización acorde a estos principios. La forma de proceder de la empresa es consecuencia de sus valores y es lo que permite crear una cultura de empresa, que es una manera de proceder coherente con sus valores.

Los valores dependen de la calidad y la visión del líder empresarial, así como de la cualificación y saber hacer de sus directivos.

Misión

La Misión expresa la razón de ser de la empresa, su propósito, su finalidad. Para definirla, la empresa debe responder a las siguientes preguntas:

¿A quién queremos satisfacer?
¿Qué necesidades pretendemos cubrirles?
¿Cómo lo vamos a hacer para ser percibidos como su mejor alternativa de suministro?

La Misión debe expresarse en función del servicio que prestamos, más que en función del producto a comercializar y debe:

ser diferenciada a la de nuestra competencia
abrir puertas al futuro
ser motivadora

La Misión no define solamente a qué se dedica una empresa, sino también y más importante, a qué no se dedica

Visión

Mientras la Misión se centra en el presente de la organización, la Visión lo hace en el futuro.
La Visión es la posición de futuro que queremos conseguir y define hacia donde queremos ir.
La Tensión creativa es la fuerza que conduce al cambio para alcanzar la visión, partiendo de nuestra realidad actual.

Políticas de Empresa

Son guías, líneas maestras de actuación o criterios de decisión para la selección de alternativas estratégicas. Se sitúan en un nivel inferior a las estrategias y su función es acotar el campo de la estrategia, canalizarla.
Tienen una vida más larga que las estrategias, pues sólo se cambian ante alteraciones importantes en la organización o en el entorno.

Las políticas pueden limitar la capacidad de una empresa para poder decidirse por según qué estrategia.

Ejemplos:

La reinversión de los beneficios (en lugar de la distribución de dividendos)
La promoción interna del personal ante una nueva vacante (en lugar de recurrir a una nueva contratación)
La autofinanciación (en lugar del endeudamiento)

Objetivos Corporativos

Dentro de nuestra Misión/Visión empresarial, los objetivos son los fines a alcanzar sin perder de vista nuestros valores. Deben ser claros, medibles, alcanzables y planificados en el tiempo, al mismo tiempo que cubren todas las áreas críticas de la empresa.

Los objetivos deben ser una guía para la acción, ayudando a priorizar, centrando el enfoque de la empresa y legitimando la asignación de recursos. Han de ser realistas (alcanzables), pero deben suponer un reto motivante y no una utopía desmoralizadora. Al ser medibles, nos ayudan a controlar y evaluar los resultados.

Ejemplos:

Obtener una cuota de mercado en el segmento de alimentos infantiles del 8% para el próximo ejercicio
Dentro de 10 años, que el 20% de la facturación se deba a productos no comercializados actualmente
Disminuir el absentismo en el trabajo a la mitad para el próximo año

En esta fase es conveniente que el equipo directivo esté asesorado por un profesional externo a la empresa que proporcione una visión fresca y distante de la organización.
Los consultores externos tenemos la ventaja de no estar “contaminados” del día a día de la empresa y de las relaciones con el resto del equipo. También aportamos la experiencia recogida en diversos proyectos y organizaciones de todo tipo.

Otros artículos de la serie Planificación Estratégica:

Planificación Estratégica (I): Niveles de Gestión Estratégica

Planificación Estratégica (II): Las etapas

Planificación Estratégica (IV): la cadena de valor

Planificación Estratégica (V): ventaja competitiva

Planificación Estratégica (VI): análisis del entorno

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Business Intelligence para empresas pequeñas: hazlo tu mismo (DIY)

Francisco Páez — Tue, 30 Oct 2012 05:00:07 +0000

Aunque pueda parecer que las soluciones de Business Intelligence no son para las empresas pequeñas, yo considero que constituyen una buena oportunidad para aumentar su ventaja competitiva.

La mayoría de las herramientas disponibles en el mercado precisan una estructura compleja del Sistema de Información, con la figura del Data Warehouse en el centro. Sin embargo, hay algunas posibilidades para las pequeñas empresas que pueden desplegarse con pocos recursos.

En mi paso por algunas empresas he encontrado personas que se defienden muy bien con Excel para montarse pequeños cuadros de mando que les ayuden en su día a día. Con un poco de formación específica en Business Intelligence, estos usuarios avanzados de las TIC serían capaces de aprovechar sus habilidades para optimizar el sistema de información y aumentar la competitividad de su empresa a través de una mejora en la toma de decisiones.

Los tres grandes niveles que encontramos en los sistemas de información de las organizaciones son:

Datos
Información
Conocimiento

1. Datos

El precio de venta de un producto, la cantidad vendida, el número de albarán, el nombre del cliente y la mayor parte de los campos de nuestro sistema transaccional están constituidos por datos.
Los datos por si solos no nos dicen nada. Son la base de la información pero no aportan nada en sí mismos. Pertenecen a la Era Industrial.

2. Información

Si sumamos todos los importes tendremos el total de ventas en un periodo determinado. Si contamos el número de pedidos, de albaranes o de clientes, obtendremos totales para cada uno de esos indicadores y habremos llegado a la Era de la Información. ¡Enhorabuena!
Ya estamos más cerca de nuestro objetivo, pero falta un paso más.

3. Conocimiento

Sin embargo, nos encontramos inmersos en la Era del Conocimiento. Si queremos mejorar y mantener nuestra ventaja competitiva tendremos que convertir esa información en conocimiento que nos permita una toma de decisiones mejor que la de nuestros competidores.
Conocer cuales son nuestros mejores clientes, los productos más rentables, nuestras líneas de fabricación más eficientes, la mejor época del año para cada producto y cliente, las mejores acciones de marketing, etc.

Las herramientas de Business Intelligence nos permiten convertir la información almacenada en nuestro sistema transaccional en conocimiento que puede servir de apoyo vital en la toma de decisiones estratégicas.

Los Usuarios de Negocio son quienes mejor conocen sus necesidades a la hora de convertir la información disponible en el conocimiento necesario. De esta forma se invierten recursos muy dirigidos a los objetivos estratégicos y pueden minimizarse los costes de la implantación de un Sistema de Business Intelligence.

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El Cuadro de Mando Integral (I): qué es y para qué sirve

Francisco Páez — Tue, 23 Oct 2012 21:55:49 +0000

El Cuadro de Mando Integral (CMI) es un modelo de gestión que traduce la estrategia en objetivos relacionados entre sí, medidos a través de indicadores y ligados a unos planes de acción que permiten alinear el comportamiento de los miembros de la organización con la estrategia de la empresa.
Se trata de una herramienta de control de gestión, cuya función primordial es la implantación y comunicación de la estrategia a toda la empresa.

El CMI contempla la actuación de la organización desde cuatro perspectivas

Lo más habitual en las organizaciones que disponen de cuadros de mando es que estén basados en indicadores económico-financieros, con lo cual se tiene una visión corto-placista del potencial de la organización.

El modelo de CMI diseñado por Kaplan y Norton (Balanced Scorecard) busca un cuadro de mandos “balanceado”, dónde además de la perspectiva Financiera se tienen en cuenta las otras tres grandes áreas a nivel estratégico dentro de las organizaciones: clientes, procesos y recursos.

Financiera : ¿Cómo nos vemos a los ojos de los accionistas?

Desarrollo y Aprendizaje: ¿Podemos continuar mejorando y creando valor?

Procesos: ¿En qué debemos sobresalir?

Clientes: ¿Cómo nos ven los clientes?

El Cuadro de Mando Integral sigue teniendo los indicadores financieros tradicionales. La diferencia con otros sistemas, es que en el Balanced Scorecard los indicadores financieros cuentan la historia de hechos y acontecimientos pasados, una historia adecuada para las empresas de la era industrial, para las cuales las inversiones en capacidades y relaciones con los clientes a largo plazo no eran críticas para el éxito.

Sin embargo, estos indicadores financieros son inadecuados para guiar y evaluar el viaje que las empresas de la era de la información deben hacer para crear un valor futuro, a través de inversiones en clientes, proveedores, empleados, procesos, tecnología e innovación.

El Cuadro de Mando Integral complementa los indicadores financieros de la actuación pasada con medidas de los inductores de actuación futura.

Los objetivos e indicadores del Cuadro de Mando Integral derivan de la visión y estrategia de una organización; y contemplan la actuación de la organización desde las cuatro perspectivas.

El Balanced Scorecard expande el conjunto de objetivos de las unidades de negocio más allá de los indicadores financieros: revela claramente los inductores de valor para una actuación financiera y competitiva de categoría superior a largo plazo.

El Cuadro de Mando Integral pone énfasis en que los indicadores financieros y no financieros deben formar parte del sistema de información para empleados en todos los niveles de la organización.

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¿Cuanto cuesta la información en tu empresa?

Francisco Páez — Tue, 09 Oct 2012 22:39:04 +0000

Es tan habitual en la mayoría de las empresas que se considera casi normal. Estoy hablando de los informes que suelen pedir los directivos y que se confeccionan manualmente, extrayendo información de diversas fuentes de datos de la empresa.

Este tipo de prácticas tiene tres graves consecuencias:

· Inexactitud de los datos proporcionados

· Elevado coste de obtención de la información

· Posibilidad de manipulación de los datos

El flujo de trabajo más utilizado para confeccionar estos informes, en los que pueden intervenir varias personas, suele ser el siguiente:

obtener los informes estándar que proporcionan las herramientas donde está la información que se precisa y que son insuficientes
copiar parte de la información a una hoja de cálculo (bendito Excel)
añadir datos adicionales obtenidos de otras fuentes
hacer los ajustes pertinentes hasta obtener lo que nos interesa presentar
traspasar esta información a otra hoja de cálculo como resumen
confeccionar gráficos a partir de los datos obtenidos
pelear con la hoja de cálculo para que parezca un informe de verdad

El proceso ha de repetirse con la periodicidad deseada por el directivo correspondiente o la alta dirección, y para cada directivo que lo solicita.

Analizando las tres principales consecuencias de este “procedimiento”, podemos llegar a las siguientes conclusiones:

1. Inexactitud de los datos

Al tratarse de datos que se obtienen de otros informes y pasan por una manipulación a través de una o varias hojas de cálculo, incluyendo fórmulas adicionales y re-cálculos, la exactitud de los datos deja mucho que desear.

2. Elevado coste de obtención de la información

La intervención de diferentes personas dentro del departamento correspondiente para la obtención de los datos parciales, además de la dedicación del técnico de sistemas (léase “informático”) necesario para extraer la información original, más el trabajo final para que aquello que hemos obtenido parezca un informe, hace que el coste real de ese informe sea tan enorme que nadie se plantee calcularlo.

3. Posibilidad de manipulación de los datos

Si los datos que alimentan el informe final han pasado por hojas de cálculo intermedias, donde han sido filtrados, segmentados y manipulados, la fiabilidad del informe queda en entredicho.

Si las empresas que utilizan estos métodos para la obtención de informes se parasen a valorar objetivamente estos tres apartados, probablemente no considerarían descabellado implantar alguna solución de Business Intelligence que les aportaría, entre otras muchas funcionalidades, la generación automática de informes.

Poniendo en la balanza el coste de las personas implicadas en el proceso de creación de estos informes y el hecho de que estos son poco fiables, seguramente la inversión necesaria para diseñar e implantar un Sistema de Business Intelligence en su empresa no les parecería tan cara.

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Planificación Estratégica (II): las etapas

Francisco Páez — Mon, 01 Oct 2012 23:35:37 +0000

Continuando con la serie sobre Planificación Estratégica que empezamos hablando sobre los Niveles de Gestión Estratégica, hoy vamos a comentar las diferentes etapas del proceso.

1. Etapa Filosófica

En esta etapa se lleva a cabo el Proceso de Reflexión Estratégica, paso fundamental para un buen despliegue de la estrategia. Tenemos que reflexionar sobre los puntos clave de la estrategia y sus interrelaciones:

Valores
Misión
Visión
Políticas de Empresa
Objetivos Corporativos

En la segunda parte de esta etapa definiremos nuestra pretensiones empresariales:

¿A quién queremos satisfacer?

Todo el mercado: Estrategia Diferenciada o Indiferenciada
Parte del mercado: Hay que escoger un segmento

Alternativas de suministro de que disponen

Competencia
Productos Sustitutivos

Gama de productos y Servicios

Tienen que percibirnos cómo su mejor alternativa de suministro.

Ventaja diferencial o competitiva

Percibida y valorada por el mercado
Sostenible en el tiempo

Posicionamiento Ideal

Connotaciones y percepciones de nuestro mercado
Tienen que percibir nuestra ventaja competitiva

2. Etapa Analítica

Esta etapa se estructura en tres grandes bloques:

Análisis Interno
Análisis Externo
Situación Actual

2.1. Análisis Interno

El Análisis Interno está orientado a la búsqueda de las Fortalezas y Debilidades de nuestra Organización. Para ello, se ocupa de analizar:

La cadena de valor propia
Las capacidades y recursos de cada área funcional
La sostenibilidad de nuestra ventaja competitiva

2.2. Análisis Externo

El Análisis Externo se centra en nuestro entorno global, detectando las Amenazas y Oportunidades que nos brinda.

Se divide en:

Cadena de valor sectorial
Análisis de la fuerzas competitivas de Porter
Estudio de las barreras de entrada y salida
Situación competitiva de nuestra cartera de actividades
Análisis del Macro-entorno:
Económico
Político y Social
Tecnológico
Legal
Medioambiental
Análisis del Micro-entorno:
Mercado de oferta: competencia
Mercado de demanda: canales de distribución y consumidores

** Modelo obtenido de Grove

2.3. Situación Actual

Nos proporciona el punto de partida para fijar nuestra estrategia.

Capacidad productiva y posibilidades de subcontratación
Formación e integración de los RRHH
Capacidad financiera
Mix de ventas
Cuota de mercado por zonas
Márgenes medios de aportación
Cuenta de explotación comercial
Posicionamiento real

3. Etapa Operativa

En esta fase tenemos que fijar los objetivos, definir cómo conseguirlos y trazar los planes de acción necesarios, por medio de las siguientes fases:

Toma de decisiones: fijar los objetivos de cada una de las áreas funcionales a corto, medio y largo plazo
Trazar el Plan Estratégico a medio y largo plazo para reducir debilidades, potenciar las fortalezas, protegernos contra las amenazas y aprovechar las oportunidades
Establecer los Planes Operativos para cada área funcional
Definir los sistemas de medición y control para detectar las desviaciones
Introducir las medidas correctoras apropiadas en función de las desviaciones detectadas

Un Plan Operativo es el documento que describe las acciones a desarrollar (indicando plazos, responsable, recursos asignados y presupuestos) para la consecución de los objetivos a corto plazo de las diferentes áreas funcionales de la empresa.

Otros artículos de la serie Planificación Estratégica:

Planificación Estratégica (I): Niveles de Gestión Estratégica

Planificación Estratégica (III): conceptos clave

Planificación Estratégica (IV): la cadena de valor

Planificación Estratégica (V): ventaja competitiva

Planificación Estratégica (VI): análisis del entorno

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Planificación Estratégica (I): las etapas fb.me/Hce7jTS1

— Emocionate (@emocionateeu) octubre 2, 2012

Filosofía, analítica, operativa. Fases de la planificación estratégica vía @franciscopaez #empresa #gestión… fb.me/1Z8pCUlpu

— Nacho Bernabeu (@NachoBernabeu) octubre 2, 2012

Planificación Estratégica (II): las etapas cmigestion.es/2012/direccion…

— Gesarce Proyectos(@m_gesarce) octubre 3, 2012

Planificación Estratégica: Las etapas bit.ly/SI3jFa vía @franciscopaez #emprendedor #management

— yoemprendo (@yoemprendo) octubre 4, 2012

Participantes interesados en informac de Planificacion Estrategica para el Ensayo revisar el Link cmigestion.es/2012/direccion…

— Roy Machado (@machadoroy) octubre 4, 2012

Planificación Estratégica (II): las etapas cmigestion.es/2012/direccion…

— Uninet Global (@UninetGlobal) octubre 7, 2012

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Jornada Técnica “Business Intelligence para PYMES y Profesionales” en Alicante

Francisco Páez — Tue, 18 Sep 2012 05:23:12 +0000

Se denomina Inteligencia Empresarial, Inteligencia de Negocios o BI (del inglés Business Intelligence) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. (Fuente: Wikipedia)

PROGRAMA A DESARROLLAR

La jornada, organizada por el Colegio de Ingenieros Técnicos Industriales de Alicante en colaboración con CMI Gestión, se presenta como una oportunidad para acercar a los profesionales, tanto de empresa como autónomos, las ventajas que supone la implantación de un modelo de Business Intelligence de manos de un consultor especializado.

La jornada se dividirá en dos partes y seguirá el siguiente programa:

Primera Parte
- Qué es Business Intelligence
- Cómo BI puede mejorar la competitividad de las PYMEs y Autónomos
- Áreas de la empresa que pueden beneficiarse
- Solución gratuita de BI: QlikView Personal Edition
- Turno de Preguntas

* Descanso

Segunda Parte
- Caso Práctico de un Cuadro de Mando Comercial con QlikView
(Sólo para alumnos presenciales)

LUGAR

La jornada tendrá lugar en el Salón de Actos del COITIA, y podrá seguirse mediante una de las siguientes opciones:

Presencialmente en la Sede Central del COITIA, en la Avenida de la Estación nº5 de Alicante.

A distancia mediante el acceso a la plataforma Online del COITIA, a la que el alumno accederá desde su propio ordenador con una conexión de Internet y a través de un enlace que será facilitado a los inscritos a la dirección de correo electrónico que especifiquen al realizar la inscripción. Los alumnos podrán hacer preguntas mediante un Chat y estas serán respondidas en el turno de preguntas.

Esta opción es sólo válida para Colegiados del COITIA por lo que es muy importante introducir correctamente el número de colegiado en el formulario web al realizar la inscripción.

IMPARTIDO POR

Francisco Páez, Ingeniero Técnico Industrial y Socio-Director de CMI Gestión, consultoría especializada en Business Intelligence y Cuadro de Mando Integral

FECHA Y HORARIO

La jornada tendrá lugar el 27 de Septiembre a partir de las 17.00 horas, con una duración aproximada de 3 horas.

MATRÍCULA

La jornada es de carácter gratuito.

INSCRIPCIONES ONLINE

INSCRIPCIONES PRESENCIAL

DESCARGAR PDF

Jornada Técnica “Business Intelligence para PYMES y Profesionales” con @coitialicante en #Alicante cmigestion.es/2012/business-…

— Francisco Páez (@franciscopaez) septiembre 18, 2012

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Gestión empresarial y Ventaja Competitiva

Francisco Páez — Thu, 06 Sep 2012 05:23:51 +0000

Ya he comentado en varias ocasiones que la falta de formación en gestión empresarial en las empresas pequeñas reduce su ventaja competitiva y, por tanto, su superviviencia.

Uno de las cosas que más me llama la atención en este aspecto es la falta de humildad de algunos empresarios. Sí, ya sabemos que se han hecho a sí mismos y eso tiene mucho mérito. Lo que sucede es hace unos años un pequeño empresario podía sacar su empresa adelante, e incluso tener éxito, guiándose solamente por su instinto y supliendo todo lo demás a base de horas y sacrificio familiar y personal.

Sin embargo, en el contexto actual, han entrado en juego muchos factores que hacen que eso ya no sea suficiente para disponer de una ventaja competitiva sostenible en el tiempo. Las empresas, pequeñas y grandes, necesitan líderes y necesitan gestores bien preparados. Si una persona aúna ambos perfiles se convierte en un candidato al éxito. Considero que el liderazgo es un atributo más difícil de conseguir que el de buen gestor, pero en ambos casos hay que trabajar para conseguirlo, aunque pueda parecer que el liderazgo sale solo.

Me ha ocurrido en varias ocasiones que al ir a ofrecer a una empresa mis servicios de consultoría para mejorar su ventaja competitiva a través de herramientas estratégicas como el Cuadro de Mando Integral o los sistemas de Business Intelligence, la respuesta ha sido “De eso ya tenemos”. En lugar de reconocer sus debilidades y convertirlas en oportunidades de mejora, muchos directivos y propietarios de empresas prefieren seguir enterrando la cabeza en la arena a la espera de que pase la tormenta.

Ahora que los mercados ya no son locales, sino de escala global, es imprescindible disponer de herramientas de análisis que nos proporcionen la información necesaria para la toma de decisiones desde un punto de vista lo más objetivo posible.

Ya no podemos basar nuestro ABC de clientes solamente en lo bien que nos cae un cliente o el tiempo que lleva con nosotros. Hay que considerar factores como el número de pedidos, su puntualidad para atender los pagos, su índice de devoluciones, las quejas, los descuentos, etc. En resumen, una auténtica foto del cliente y no solamente la visión subjetiva del comercial.

En el caso de la cartera de productos sucede algo parecido. Si hacemos efectiva una buena gestión empresarial y analizamos la rentabilidad de cada familia de productos y de cada línea de nuestro inventario nos llevaremos una gran sorpresa.

Lo habitual es que tengamos productos de alta rentabilidad y otros que destrozan literalmente nuestra cuenta de resultados. Lo más recomendable es hacer un análisis con las herramientas adecuadas para obtener de manera objetiva el margen de aportación de cada uno de ellos y re-estructurar nuestra cartera de productos, reduciendo la lista de manera significativa.

Un alto número de referencias en nuestro portafolio complica mucho la gestión empresarial dependiendo del tipo de productos. Si son del tipo que necesitan repuestos o que disponen de muchas variantes el problema se agrava aún más.

Suele suceder que una empresa que hace una análisis detallado de su cartera de clientes y de productos y reduce sensiblemente ambos, basándose en criterios de eficiencia y rentabilidad, aumente sensiblemente su margen de beneficios a pesar de reducir su facturación.

No se trata de vender más, sino de aumentar el margen de beneficios. Algunas empresas optan por reducir gastos de organización, como la publicidad, salarios, formación, infraestructura, dejando de lado opciones tan eficientes como optimizar la cartera de productos y clientes.

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Gestión empresarial y Ventaja Competitiva cmigestion.es/2012/gestion-e…

— Gabriel Exposito (@gex74) septiembre 21, 2012

Gestión empresarial y Ventaja competitiva em la pequeña #empresa ow.ly/dwn6h #pyme

— Clavei (@Clavei) septiembre 7, 2012

Hablando sobre “Gestión empresarial y Ventaja Competitiva” en el blog de CMI Gestión cmigestion.es/2012/gestion-e…

— Francisco Páez (@franciscopaez) septiembre 6, 2012

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