Comentarios en: Business Intelligence para PYMES (y II) http://www.cmigestion.es/2009/gestion-empresarial/business-intelligence-para-pymes-y-ii/ Consultoría Artesana en Alicante Wed, 08 Feb 2012 08:22:49 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.3.1 Por: Francisco Páez http://www.cmigestion.es/2009/gestion-empresarial/business-intelligence-para-pymes-y-ii/#comment-94 Francisco Páez Fri, 02 Jul 2010 09:40:57 +0000 http://www.cmigestion.es/blog/?p=262#comment-94 Hi Nikolaj, I agree with you about the first factor. Avoid a datawarehouse for small companies. As for the second factor. There are predefined datamodel only for the main important ERP on the market. Small company normally have local suites or not-knowed ERP, so it a bit difficult to have the standard packaged datamodel. Very interesting your site and the project of the book: I will follow it. Thanks for your participation. Hi Nikolaj,

I agree with you about the first factor. Avoid a datawarehouse for small companies.

As for the second factor. There are predefined datamodel only for the main important ERP on the market. Small company normally have local suites or not-knowed ERP, so it a bit difficult to have the standard packaged datamodel.

Very interesting your site and the project of the book: I will follow it.

Thanks for your participation.

]]> Por: Nikolaj Henrichsen http://www.cmigestion.es/2009/gestion-empresarial/business-intelligence-para-pymes-y-ii/#comment-93 Nikolaj Henrichsen Thu, 01 Jul 2010 23:24:54 +0000 http://www.cmigestion.es/blog/?p=262#comment-93 I have been working professionally with implementing BI systems in small and medium sized organizations since 2001 and in my experience, to have success in this space there are two critical factors: 1) Avoid building a datawarehouse/cube/in-memory storage. It increases costs and reduces flexibility. And it is rarely necessary because small companies have limited data and have it all inside one ERP system 2) Start the implementation with a predefined (packaged) datamodel for the specific ERP system. This will get the company started with using the system day 1, which is crucial. Long-term projects are more likely to fail in small organizations. I am writing a book about this topic on the web address supplied above. I hope it can be of use! Best regards, Nikolaj Henrichsen .-= Último blog de Nikolaj Henrichsen ..<a href="http://feedproxy.google.com/~r/BusinessIntelligenceTutorial/~3/YrmyouLaoHM/32-who-needs-business-intelligence.html" rel="nofollow">32 Who needs business intelligence</a> =-. I have been working professionally with implementing BI systems in small and medium sized organizations since 2001 and in my experience, to have success in this space there are two critical factors:

1) Avoid building a datawarehouse/cube/in-memory storage. It increases costs and reduces flexibility. And it is rarely necessary because small companies have limited data and have it all inside one ERP system

2) Start the implementation with a predefined (packaged) datamodel for the specific ERP system. This will get the company started with using the system day 1, which is crucial. Long-term projects are more likely to fail in small organizations.

I am writing a book about this topic on the web address supplied above. I hope it can be of use!

Best regards,
Nikolaj Henrichsen
.-= Último blog de Nikolaj Henrichsen ..32 Who needs business intelligence =-.

]]> Por: Francisco Páez http://www.cmigestion.es/2009/gestion-empresarial/business-intelligence-para-pymes-y-ii/#comment-92 Francisco Páez Sun, 28 Jun 2009 08:36:35 +0000 http://www.cmigestion.es/blog/?p=262#comment-92 Hola Salvador, Está claro que no se puede generalizar pero, hablando de pequeñas empresas, el tener que montar un DWH puede ser una barrera inicial para implantar un sistema de BI, principalmente por el coste. De todas formas coincido contigo en que hay que estudiar cada caso de forma personalizada. Enhorabuena por tu Blog y gracias por pasarte y comentar. Hola Salvador,

Está claro que no se puede generalizar pero, hablando de pequeñas empresas, el tener que montar un DWH puede ser una barrera inicial para implantar un sistema de BI, principalmente por el coste.

De todas formas coincido contigo en que hay que estudiar cada caso de forma personalizada.

Enhorabuena por tu Blog y gracias por pasarte y comentar.

]]> Por: Salvador Ramos http://www.cmigestion.es/2009/gestion-empresarial/business-intelligence-para-pymes-y-ii/#comment-91 Salvador Ramos Sat, 27 Jun 2009 18:33:34 +0000 http://www.cmigestion.es/blog/?p=262#comment-91 Estoy de acuerdo en lo que indicas. Y por supuesto, hay muchas ocasiones que evitar la construcción de un Data Warehouse nos ahorra mucho tiempo y dinero. Pero hay que ser conscientes de la importancia de tener un Data Warehouse todo lo que nos aportan sus características, y por tanto toda la información que perdemos al no tenerlo. Ya con ello evaluar y elegir, entre crear o no crear un DWH. Yo suelo ser partidario, en la mayoría de los casos de crear un DWH, pero vamos cada caso hay que evaluarlo por separado :) Un saludo Salvador Ramos <abbr><em>Salvador Ramos’s last blog post..<a href="http://feedproxy.google.com/~r/sqlserversi/~3/WubdQEHGha8/sql-healthcheck-en-el-pentagono.html" rel="nofollow">SQL Healthcheck en el Pentagono</a></abbr></em> Estoy de acuerdo en lo que indicas. Y por supuesto, hay muchas ocasiones que evitar la construcción de un Data Warehouse nos ahorra mucho tiempo y dinero.
Pero hay que ser conscientes de la importancia de tener un Data Warehouse todo lo que nos aportan sus características, y por tanto toda la información que perdemos al no tenerlo. Ya con ello evaluar y elegir, entre crear o no crear un DWH.

Yo suelo ser partidario, en la mayoría de los casos de crear un DWH, pero vamos cada caso hay que evaluarlo por separado :)

Un saludo
Salvador Ramos

Salvador Ramos’s last blog post..SQL Healthcheck en el Pentagono

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